도구를 직접 만들어 쓰는 에이전트, 'Plan-Code-Execute' 패턴

💡 한줄 요약: 에이전트에게 미리 정의된 도구를 쥐여주는 대신, 필요한 도구를 즉석에서 코딩하고 실행하게 하는 'Plan-Code-Execute' 패턴을 소개합니다. 복잡한 문제를 해결하기 위해 스스로 파이썬 코드를 짜고 데이터를 분석하는 진정한 자율 에이전트의 청사진입니다.

배경

지금까지의 AI 에이전트는 개발자가 미리 만들어둔 도구(Tool) 리스트 안에서만 행동할 수 있었습니다. 하지만 예상치 못한 문제나 복잡한 데이터 분석이 필요할 때는 무용지물이 되기 일쑤였죠.

이 글에서는 에이전트가 단지 도구를 선택하는 것이 아니라, "해결책을 코드로 작성(Code)하고 이를 즉시 실행(Execute)"하는 방식으로 패러다임을 전환해야 한다고 주장합니다. 마치 인간 개발자가 문제를 마주했을 때 스크립트를 짜서 해결하는 것과 같습니다.

📌 핵심 정리

• Plan-Code-Execute 아키텍처:
  1. Plan: 문제를 해결하기 위한 단계별 계획 수립
  2. Code: 각 단계에 필요한 도구(함수)를 파이썬 코드로 생성
  3. Execute: 생성된 코드를 샌드박스 환경에서 실행하고 결과 확인
• 도구의 일회성: 도구는 고정된 자산이 아니라, 문제를 풀고 나면 버려지는 일회용 아티팩트가 됩니다.
• 비용 효율성: 복잡한 오케스트레이션 프레임워크 없이도, LLM의 코딩 능력만으로 고스펙의 데이터 분석 보고서를 $1 미만으로 생성할 수 있습니다.

MAX5의 생각 🎯

👨💻 바이브 코딩 레시피

Claude Code에게 아래 프롬프트로 '코드 쓰는 에이전트'를 실험해보세요.

너는 지금부터 'Python Interpreter'가 있는 척 행동해야 해.
내가 데이터를 줄 테니, 이 데이터를 분석하는 파이썬 코드를 작성하고(Plan & Code),
그 코드를 실행했을 때의 예상 결과를 포맷에 맞춰 출력해줘(Execute).

데이터: [2023년 월별 웹사이트 방문자 수 리스트...]
요청: "상반기 대비 하반기 성장률을 계산하고, 가장 방문자가 많았던 달을 찾아줘."

💸 사이드 프로젝트 아이디어

이 패턴을 활용해 '내 데이터만 넣으면 1분 만에 끝내는 주간 업무 보고서 에이전트'를 만들어보세요. 엑셀이나 CSV를 업로드하면, 에이전트가 알아서 필요한 분석 코드를 짜고 그래프까지 그려주는 서비스입니다. 정형화된 SaaS보다 훨씬 유연한 커스텀 분석을 제공할 수 있습니다.