뉴스 - 원문 기반 요약 필요

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title: "Hermes Agent, MCP 도구 검색 기능 출시" description: "뉴스 - 원문 기반 요약 필요" date: 2026-05-31 tags: [ai-tool] source: "https://www.marktechpost.com/2026/05/29/hermes-agent-ships-tool-search-for-mcp-anthropic-evals-show-49-to-74-accuracy-gain-on-opus-4/" sidebar: order: 0

제목(한글): Hermes Agent, MCP 도구 검색 기능 출시 원문 제목(영문): Hermes Agent Ships Tool Search for MCP: Anthropic Evals Show 49% to 74% Accuracy Gain on Opus 4 원문: Hermes Agent Ships Tool Search for MCP: Anthropic Evals Show 49% to 74% Accuracy Gain on Opus 4 소스: marktechpost MD 파일: content/2026-05-31/marktechpost-hermes-agent-ships-tool-search-for-mcp-anthropic-e.md

핵심 내용

Hermes Agent가 MCP용 Tool Search를 내놓으면서 도구 과적재 문제를 정면으로 줄이기 시작했어요.

기존엔 MCP 서버를 여러 개 붙이면 매 턴마다 모든 도구 JSON 스키마가 같이 들어가서, 5개 서버·34개 도구 환경에서 평균 4.5만 토큰 중 약 2.2만 토큰(약 50%)이 도구 설명에만 쓰였거든요. Tool Attention 기준 MCP Tools Tax도 턴당 1.5만~6만 토큰 수준이에요.

이제는 tool_search, tool_describe, tool_call 3개 브리지로 필요한 도구만 순차 로드해요. Anthropic 평가에선 Opus 4 정확도가 49%74% 개선됐고, 세션 초반 캐시 미스 비용도 턴당 0.070.10달러 부담이 있었던 만큼 절감 여지가 커요.

결국 에이전트 성능 경쟁은 모델 자체보다 컨텍스트를 어떻게 아끼고 선택적으로 여는지에서 갈릴 가능성이 커졌어요.

잡돌쌤의 한마디

Tool Search는 tool_search·describe·call로 필요한 도구만 단계적으로 열어요. Anthropic 평가에서 Opus 4 정확도 49~74% 개선이 확인됐어요.

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출처: Hermes Agent Ships Tool Search for MCP: Anthropic Evals Show 49% to 74% Accuracy Gain on Opus 4