제품 출시 - 원문 기반 요약 필요

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title: "구글 Gemma 4 QAT, 모바일에서 1GB로 구동 가능" description: "제품 출시 - 원문 기반 요약 필요" date: 2026-06-06 tags: [ai-tool] source: "https://www.marktechpost.com/2026/06/05/google-deepmind-releases-gemma-4-qat-checkpoints-q4_0-and-a-new-mobile-format-cut-on-device-memory/" sidebar: order: 0

제목(한글): 구글 Gemma 4 QAT, 모바일에서 1GB로 구동 가능 원문 제목(영문): Google DeepMind Releases Gemma 4 QAT Checkpoints: Q4_0 and a New Mobile Format Cut On-Device Memory 원문: Google DeepMind Releases Gemma 4 QAT Checkpoints: Q4_0 and a New Mobile Format Cut On-Device Memory 소스: marktechpost MD 파일: content/2026-06-06/marktechpost-google-deepmind-releases-gemma-4-qat-checkpoints-q.md

핵심 내용

구글 딥마인드가 Gemma 4 QAT 체크포인트를 공개했어요. 엣지 디바이스와 소비자용 GPU에서 로컬 실행을 겨냥한 릴리스거든요.

핵심 수치가 인상적이에요. E2B 모델 기준으로 BF16은 9.6GB인데, Q4_0 QAT는 3.2GB로 줄어요. 새로운 모바일 스키마를 적용하면 약 1GB까지 떨어지고, 텍스트 전용으로 오디오·비전 인코더를 빼면 1GB 미만도 가능해요.

QAT(양자화 인식 훈련)는 기존 PTQ와 달리 훈련 중에 양자화를 시뮬레이션해서 품질 손실을 줄이는 방식이에요. 같은 크기에서 더 높은 품질을 유지한다는 게 포인트예요. 스마트폰에서 1GB짜리 멀티모달 AI가 돌아가는 시대가 현실로 다가오고 있어요.

잡돌쌤의 한마디

클라우드 없이 기기 안에서 멀티모달 AI가 돌아가면 개인정보 보호와 오프라인 활용 가능성이 크게 열려요.

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출처: Google DeepMind Releases Gemma 4 QAT Checkpoints: Q4_0 and a New Mobile Format Cut On-Device Memory