πŸ› οΈAI 도ꡬ2026-06-13

λ‰΄μŠ€ - 원문 기반 μš”μ•½ ν•„μš”

πŸ’‘ ν•œμ€„ μš”μ•½|λ‰΄μŠ€ - 원문 기반 μš”μ•½ ν•„μš”


title: "ꡬ글 Gemini-SQL2, ν…μŠ€νŠΈβ†’SQL 정확도 80% 돌파" description: "λ‰΄μŠ€ - 원문 기반 μš”μ•½ ν•„μš”" date: 2026-06-13 tags: [ai-tool] source: "https://www.marktechpost.com/2026/06/12/google-releases-gemini-sql2-gemini-3-1-pro-text-to-sql-scores-80-04-on-bird-single-model-leaderboard/" sidebar: order: 0

제λͺ©(ν•œκΈ€): ꡬ글 Gemini-SQL2, ν…μŠ€νŠΈβ†’SQL 정확도 80% 돌파 원문 제λͺ©(영문): Google Releases Gemini-SQL2: Gemini 3.1 Pro Text-to-SQL Scores 80.04% on BIRD Single-Model Leaderboard 원문: Google Releases Gemini-SQL2: Gemini 3.1 Pro Text-to-SQL Scores 80.04% on BIRD Single-Model Leaderboard μ†ŒμŠ€: marktechpost MD 파일: content/2026-06-13/marktechpost-google-releases-gemini-sql2-gemini-3-1-pro-text-to.md

핡심 λ‚΄μš©

ꡬ글이 Gemini 3.1 Pro 기반 ν…μŠ€νŠΈ-to-SQL μ‹œμŠ€ν…œ 'Gemini-SQL2'λ₯Ό κ³΅κ°œν–ˆμ–΄μš”. BIRD λ¦¬λ”λ³΄λ“œ 단일λͺ¨λΈ λΆ€λ¬Έμ—μ„œ μ‹€ν–‰ 정확도 80.04%λ₯Ό κΈ°λ‘ν•˜λ©° μžμ‚¬ 이전 기둝(76.13%)을 λ„˜μ–΄μ„°κ±°λ“ μš”.

BIRD λ²€μΉ˜λ§ˆν¬λŠ” 37개 μ „λ¬Έ λΆ„μ•Ό, 95개 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€, 1만 2,751개 질문-SQL 쌍으둜 κ΅¬μ„±λœ 업계 ν‘œμ€€ ν…ŒμŠ€νŠΈμ˜ˆμš”. 'κ·ΈλŸ΄λ“―ν•΄ λ³΄μ΄λŠ” SQL'이 μ•„λ‹ˆλΌ μ‹€μ œλ‘œ μ‹€ν–‰ν•΄μ„œ κ²°κ³Όκ°€ λ§žμ•„μ•Ό 점수λ₯Ό λ°›λŠ” λ°©μ‹μ΄μ—μš”.

ꡬ글은 BigQuery Studio, AlloyDB AI, Cloud SQL Studio 같은 데이터 μ„œλΉ„μŠ€μ— 톡합될 κ°€λŠ₯성을 μ‹œμ‚¬ν–ˆμ–΄μš”. μ‚¬λžŒμ΄ 직접 μž‘μ„±ν•  λ•Œμ˜ μ •ν™•λ„λŠ” 92.96%라, 아직 12.9%p 차이가 남아 μžˆλŠ” μƒνƒœμ˜ˆμš”.

μžμ—°μ–΄λ‘œ 데이터λ₯Ό μ‘°νšŒν•˜λŠ” μ‹œλŒ€κ°€ 점점 ν˜„μ‹€λ‘œ λ‹€κ°€μ˜€κ³  μžˆμ–΄μš”.

작돌쌀의 ν•œλ§ˆλ””

SQL을 λͺ°λΌλ„ μžμ—°μ–΄λ‘œ 데이터λ₯Ό λ½‘λŠ” 날이 κ°€κΉŒμ›Œμ‘Œμ–΄μš”. μΈκ°„κ³Όμ˜ κ²©μ°¨λŠ” 이제 12.9%pμ˜ˆμš”.


좜처: Google Releases Gemini-SQL2: Gemini 3.1 Pro Text-to-SQL Scores 80.04% on BIRD Single-Model Leaderboard

이 글이 μ–΄λ• λ‚˜μš”?

κ΄€λ ¨ κΈ€

πŸ€–λ°”μ΄λΈŒμ½”λ”©πŸ› οΈAI λ„κ΅¬πŸ“ˆμ„±κ³΅μ‚¬λ‘€

AI μ½”λ”© μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ μ„±κ³ΌλŠ” β€œλ” 길게 μ‹œν‚€κΈ°β€λ³΄λ‹€ ν”„λ‘œμ νŠΈ λ§₯락을 μ •λ¦¬ν•˜κ³ , 일을 μž‘κ²Œ λ‚˜λˆ„κ³ , λ§€ λ‹¨κ³„μ˜ 검증과 λ˜λŒλ¦Όμ„ μ •ν•˜λŠ” λ°μ„œ κ°ˆλ¦½λ‹ˆλ‹€

AI μ½”λ”© μ—μ΄μ „νŠΈμ˜ μ„±κ³ΌλŠ” β€œλ” 길게 μ‹œν‚€κΈ°β€λ³΄λ‹€ ν”„λ‘œμ νŠΈ λ§₯락을 μ •λ¦¬ν•˜κ³ , 일을 μž‘κ²Œ λ‚˜λˆ„κ³ , λ§€ λ‹¨κ³„μ˜ 검증과 λ˜λŒλ¦Όμ„ μ •ν•˜λŠ” λ°μ„œ κ°ˆλ¦½λ‹ˆλ‹€. 혼자 λ§Œλ“œλŠ” MVP라면 이 λ‹€μ„― λ‹¨κ³„λ§ŒμœΌλ‘œλ„ μ‹€νŒ¨ λΉ„μš©μ„ 크게 쀄일 수 μžˆμ–΄μš”.

에디터 MAX8λΆ„ μ†Œμš”
πŸ“ˆμ„±κ³΅μ‚¬λ‘€πŸ€–λ°”μ΄λΈŒμ½”λ”©πŸ› οΈAI 도ꡬ

Anthropic의 λ‚΄λΆ€ νŒ€ μ‚¬λ‘€λŠ” AI μ½”λ”© 도ꡬ가 μ‚¬λžŒμ„ ν†΅μ§Έλ‘œ λŒ€μ²΄ν•œλ‹€λŠ” 이야기가 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€

Anthropic의 λ‚΄λΆ€ νŒ€ μ‚¬λ‘€λŠ” AI μ½”λ”© 도ꡬ가 μ‚¬λžŒμ„ ν†΅μ§Έλ‘œ λŒ€μ²΄ν•œλ‹€λŠ” 이야기가 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λ¬Έμ„œΒ·ν…ŒμŠ€νŠΈΒ·μ²΄ν¬ν¬μΈνŠΈλ₯Ό κ°–μΆ˜ νŒ€μ΄ 반볡 μž‘μ—…μ„ 더 빨리 μ²˜λ¦¬ν•˜κ³ , λΉ„κ°œλ°œμžλ„ μž‘μ€ 변경에 μ°Έμ—¬ν•  수 있게 된 μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°μ˜ 사둀에 κ°€κΉμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

에디터 MAX7λΆ„ μ†Œμš”
πŸ› οΈAI λ„κ΅¬πŸ€–λ°”μ΄λΈŒμ½”λ”©πŸ“ˆμ„±κ³΅μ‚¬λ‘€

AI둜 기술 λ¬Έμ„œλ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ λ§Œλ“€ μˆ˜λŠ” μžˆμ–΄λ„, μ •ν™•ν•œ λ¬Έμ„œκ°€ μ €μ ˆλ‘œ λ‚˜μ˜€μ§€λŠ” μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€

AI둜 기술 λ¬Έμ„œλ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ λ§Œλ“€ μˆ˜λŠ” μžˆμ–΄λ„, μ •ν™•ν•œ λ¬Έμ„œκ°€ μ €μ ˆλ‘œ λ‚˜μ˜€μ§€λŠ” μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Google Cloud의 λ¬Έμ„œ μ œμž‘ μ‚¬λ‘€μ²˜λŸΌ 원문 근거·별도 평가·싀행 검증을 λΆ„λ¦¬ν•˜λ©΄, μ½˜ν…μΈ  μžλ™ν™”λ„ β€˜λ§Žμ΄ 쓰기’가 μ•„λ‹ˆλΌ β€˜ν‹€λ¦¬μ§€ μ•Šκ²Œ κ³ μΉ˜κΈ°β€™λ‘œ λ°”κΏ€ 수 μžˆμ–΄μš”.

에디터 MAX8λΆ„ μ†Œμš”