뉴스 - 원문 기반 요약 필요

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title: "구글 Gemini-SQL2, 텍스트→SQL 정확도 80% 1위" description: "뉴스 - 원문 기반 요약 필요" date: 2026-06-14 tags: [ai-news] source: "https://the-decoder.com/google-researchs-gemini-sql2-tops-text-to-sql-benchmarks-by-a-wide-margin/" sidebar: order: 0

제목(한글): 구글 Gemini-SQL2, 텍스트→SQL 정확도 80% 1위 원문 제목(영문): Google Researchs Gemini-SQL2 tops text-to-SQL benchmarks by a wide margin 원문: Google Researchs Gemini-SQL2 tops text-to-SQL benchmarks by a wide margin 소스: the-decoder MD 파일: content/2026-06-14/the-decoder-google-research-039-s-gemini-sql2-tops-text-to-sql.md

핵심 내용

구글 리서치가 Gemini 3.1 Pro 기반의 텍스트-투-SQL 시스템 'Gemini-SQL2'를 공개했어요.

BIRD 벤치마크에서 실행 정확도 80.04%를 기록하며 1위에 올랐는데요. OpenAI GPT-5.5가 72.8%, Anthropic Claude Opus 4.6이 70.9%였고, Databricks·AWS·텐센트·알리바바는 그보다도 뒤처졌어요.

자연어를 SQL로 바꾸는 게 어려운 이유는 데이터 구조가 복잡하고 비즈니스 로직까지 반영해야 하기 때문이에요. 구글은 이 기술이 자사 데이터 서비스 전반의 자연어 기능 개선으로 이어질 수 있다고 밝혔는데, 아직 공개 배포 계획이나 논문은 없는 상태예요.

잡돌쌤의 한마디

SQL 몰라도 말로 데이터를 뽑을 수 있게 되는 거예요. 구글 데이터 서비스 전반에 적용될 가능성이 있어요.

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출처: Google Researchs Gemini-SQL2 tops text-to-SQL benchmarks by a wide margin