뉴스 - 원문 기반 요약 필요

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title: "AI 에이전트 100개 동시 실행, 토큰 비용 제로 정리" description: "뉴스 - 원문 기반 요약 필요" date: 2026-06-23 tags: [ai-news] source: "https://dev.to/_eeadf44d0c3d077db8f1/batch-worker-100-ai-agents-in-parallel-zero-token-cleanup-1gh7" sidebar: order: 0

제목(한글): AI 에이전트 100개 동시 실행, 토큰 비용 제로 정리 원문 제목(영문): Batch Worker — 100 AI Agents in Parallel, Zero-Token Cleanup 원문: Batch Worker — 100 AI Agents in Parallel, Zero-Token Cleanup 소스: dev-to-ai MD 파일: content/2026-06-23/dev-to-ai-batch-worker-100-ai-agents-in-parallel-zero-token-.md

핵심 내용

AI 에이전트 100개를 동시에 돌리면서 정리 비용은 0토큰인 도구가 나왔어요. 'Batch Worker'라는 OpenClaw 스킬인데, 최대 100개 에이전트를 병렬 실행하고 20ms 간격으로 배치 발사해서 API 속도 제한도 피해가거든요.

세 단계로 돌아가요. ai_planner가 프로젝트를 분석해서 100개 프롬프트를 짜고, core_taskPipeline이 10개씩 묶어서 순차 발사하고, ai_collector가 결과를 수집·중복 제거·심각도 순위 정렬까지 해요. 마지막 수집 단계는 순수 스크립트라 LLM 토큰이 한 개도 안 써요.

보안 42개·아키텍처 12개·성능 12개 등 104개 감사 항목과 83가지 태스크 유형을 지원해요. 파일 하나하나 뒤지던 코드 감사를 병렬로 처리하는 방식, 대규모 자동화의 실용적인 방향을 보여주는 사례예요.

잡돌쌤의 한마디

보안 42·아키텍처 12·성능 12 등 104개 감사 항목을 동시에 돌리면서 비용 폭발 없이 대규모 자동화가 가능하다는 걸 실제로 보여준 사례예요.

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출처: Batch Worker — 100 AI Agents in Parallel, Zero-Token Cleanup