스케일링 법칙은 아직 한계에 도달하지 않았고, LLM이 범용 상품으로 전락하지도 않을 거라는 게 그의 입장이에요

DeepMind CEO 데미스 하사비스가 AGI는 산업혁명보다 크고 빠를 거라고 단언했어요.

스케일링 법칙은 아직 한계에 도달하지 않았고, LLM이 범용 상품으로 전락하지도 않을 거라는 게 그의 입장이에요. 알파고와 알파폴드로 바둑 세계챔피언을 꺾고 50년 난제였던 단백질 구조 예측을 풀어낸 팀이 지금은 신약 개발 10년 타임라인 단축에 도전하고 있거든요.

에너지 위기, AI 안전, 불평등 심화 우려에 대해서도 솔직하게 털어놨는데, 특히 "AI 시대의 진실 중재자를 누가 맡아야 하는가"라는 질문이 인상적이에요.

AGI를 진지하게 다루는 사람이 이 시점에 어떤 판단을 내리고 있는지 가늠할 수 있는 대화예요.