핵심은 약 4,000줄 Python 안에 에이전트 루프, 도구 실행, 메모리 영속화, 스킬 로딩, 세션 관리, 서브에이전트, 크론 스케줄링까지 풀스택 기능이 들어있다는 점이에요

HKUDS의 초경량 에이전트 프레임워크 nanobot을 단순 사용이 아니라 내부 파이프라인까지 ‘코드로 재구성’하는 가이드가 나왔어요.

핵심은 약 4,000줄 Python 안에 에이전트 루프, 도구 실행, 메모리 영속화, 스킬 로딩, 세션 관리, 서브에이전트, 크론 스케줄링까지 풀스택 기능이 들어있다는 점이에요. 예제는 gpt-4o-mini를 붙여 단계별로 확장하거든요.

튜토리얼은 PyPI에서 nanobot-ai·openai·rich·httpx를 설치하고, API 키를 노출 없이 터미널/시크릿에서 받아 메모리로만 다뤄요. 이후 단일 툴 호출 루프에서 시작해 파일 읽기·쓰기, 장기 메모리 저장, 동시 백그라운드 워커 위임까지 구현해요.

의미는 분명해요. 이제 에이전트는 ‘써보는 도구’가 아니라, 구조를 이해하고 팀 요구에 맞게 직접 확장하는 엔지니어링 대상이 되고 있어요.