GBrain은 마크다운 우선 구조에 Postgres 기반으로 동작하고, 회의·이메일·트윗·노트를 넣으면 LLM 호출 없이 타입드 지식 그래프를 자동 구성해줘요

YC 대표 Garry Tan이 AI 에이전트용 오픈소스 메모리 레이어 GBrain 구현 튜토리얼을 공개했어요.

GBrain은 마크다운 우선 구조에 Postgres 기반으로 동작하고, 회의·이메일·트윗·노트를 넣으면 LLM 호출 없이 타입드 지식 그래프를 자동 구성해줘요. 실제 운영 브레인 규모도 14만6646페이지, 2만4585명, 5339개 회사, 크론잡 66개로 공개됐어요.

벤치마크도 수치가 뚜렷해요. BrainBench(240페이지 코퍼스)에서 P@5 49.1%, R@5 97.9%를 기록했고, 그래프를 끄면 대비 P@5가 31.4포인트 낮아졌거든요. 로컬 설치는 약 20분, v0.38.2.0 기준이며 MCP로 74개 툴까지 연결돼요.

결국 포인트는 에이전트가 매 세션 초기화되는 한계를, 로컬 지식 그래프로 실무형 기억력으로 바꿨다는 점이에요.