문제는 세 가지예요

AI로 코딩하는 '바이브코딩' 트렌드에 우려의 목소리가 커지고 있어요.

문제는 세 가지예요. 도구를 표면적으로만 이해한 채 개발하고, 온라인 커뮤니티가 기술 전문성보다 참여 열정을 더 칭찬하고, 알고리즘 설계나 소프트웨어 아키텍처 같은 기초 교육이 빠져있는 거거든요.

실제 현업에서는 확장성·유지보수성·코드 품질이 필수인데, 바이브코딩은 일단 동작하는 것만 만들다 보니 기술 부채가 쌓이기 쉬워요.

빠르게 프로토타입 만드는 건 분명 장점이지만, 장기적으로 살아남는 코드를 짜려면 기초 체력도 함께 키워야 한다는 거예요.