|잡돌쌤•2026-04-21•2분 소요

880번의 평가, 11개 스킬셋으로 진행한 벤치마크에서 작은 모델인 Haiku 4.5가 "에이전트 스킬"을 장착했을 때, 스킬 없이 단독으로 작동한 Opus 4.7보다 더 높은 성능을 기록했거든요

💡 한줄 요약|880번의 평가, 11개 스킬셋으로 진행한 벤치마크에서 작은 모델인 Haiku 4.5가 "에이전트 스킬"을 장착했을 때, 스킬 없이 단독으로 작동한 Opus 4.7보다 더 높은 성능을 기록했거든요.

Claude Haiku 4.5가 Claude Opus 4.7을 이긴 실험 결과가 나왔어요.

880번의 평가, 11개 스킬셋으로 진행한 벤치마크에서 작은 모델인 Haiku 4.5가 "에이전트 스킬"을 장착했을 때, 스킬 없이 단독으로 작동한 Opus 4.7보다 더 높은 성능을 기록했거든요.

핵심은 모델 크기보다 "어떻게 쓰느냐"예요. CrewAI나 AutoGen 같은 프레임워크에서 태스크 맞춤형 스킬을 잘 설계하면, 비용이 훨씬 저렴한 소형 모델로도 대형 모델을 앞설 수 있다는 거예요.

AI 에이전트 설계에서 모델 선택보다 오케스트레이션 전략이 더 중요한 시대가 됐다는 신호예요.

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내부 메모에 따르면 미국 직원 컴퓨터에 추적 소프트웨어를 설치해 업무 관련 앱과 웹사이트에서 발생하는 행동을 기록하거든요.

제공된 내용은 제목, 저자 정보, 메타데이터만 있고 실제 "25가지" 내용이 없는 상태예요.

35B 파라미터에 실제 활성화는 3B만 쓰는 MoE 구조라 GPU 메모리에 따라 bf16·int8·int4로 자동 전환되거든요.

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