목표는 3가지였어요

문과생이 AI 프레임워크 없이 이틀 동안 에이전트를 직접 만들며 핵심 원리를 정리한 기록이 나왔어요.

목표는 3가지였어요. 기본 채팅, 할 일·노트 정리, 최신 칼럼 요약 자동화예요. 토요일 아침 2시간 만에 DeepSeek-v4-flash로 채팅 프로토타입을 만들었지만, 곧 다중 턴 대화에서 AI가 매번 초기화되는 문제를 맞닥뜨렸거든요.

해결은 단순했어요. 매 요청마다 이전 대화를 다시 붙여 넣는 방식이었고, 글쓴이는 우선 5턴까지 컨텍스트를 누적했어요. 이어 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages처럼 사실상 2~3개 표준 API 패턴으로 여러 모델을 연결할 수 있다는 점도 확인했어요.

핵심 시사점은 AI Agent의 본질이 모델 자체보다 컨텍스트 관리와 툴 호출 오케스트레이션에 있다는 점이에요.