NVIDIA GEAR 연구소와 CMU, UC버클리가 공동 개발한 ENPIRE라는 에이전트 하네스 프레임워크가 핵심이에요

AI 코딩 에이전트가 로봇 팔에게 GPU 설치와 케이블 타이 절단을 스스로 가르치는 데 성공했어요.

NVIDIA GEAR 연구소와 CMU, UC버클리가 공동 개발한 ENPIRE라는 에이전트 하네스 프레임워크가 핵심이에요. AI 에이전트에게 로봇 팔과 컴퓨팅 자원, 넉넉한 토큰 예산만 주면 스스로 훈련 방법을 설계해서 로봇을 가르치는 거거든요.

NVIDIA AI 디렉터 Jim Fan은 "GEAR 랩의 일부가 밤새 스스로 발전하고 있다. 우리는 아침에 보고서를 읽기만 한다"고 했어요.

로봇 훈련 자동화의 새 시대가 열린 거예요. 사람이 개입 없이 AI가 AI를 가르치는 루프가 실험실 밖에서도 현실화되는 건 시간문제예요.