CodeRabbit이 470개 PR을 조사한 결과, AI 코드는 결함이 1.7배, 네이밍·스타일 일관성 오류가 약 2배 높았거든요

AI가 생성한 코드엔 사람이 쓴 코드보다 스타일 오류가 약 2배 많다는 분석이 나왔어요. CodeRabbit이 470개 PR을 조사한 결과, AI 코드는 결함이 1.7배, 네이밍·스타일 일관성 오류가 약 2배 높았거든요.

문제는 코딩 규칙을 AGENTS.md 같은 문서에만 적어두는 거예요. 문서는 AI에게 '제안'일 뿐, 강제로 막는 '게이트'가 아니니까요. 결국 사람 리뷰어가 들여쓰기·네이밍을 일일이 손으로 확인하게 되는 거죠.

해법은 규칙을 자동화된 장치에 연결하는 거예요. pre-commit 훅으로 린터를 자동 실행하고, 모호한 네이밍 규칙은 LLM 판정자에게 넘기면 사람이 diff를 열기 전에 위반 커밋이 차단돼요.

리뷰어의 주의력을 들여쓰기 대신 설계와 로직에 쓸 수 있게 된다는 게 핵심 변화예요.