Cursor, GitHub Copilot 같은 도구로 개발 속도는 빨라졌는데, 코드 리뷰, CI/CD 파이프라인, 테스트 커버리지 같은 주변 시스템이 그 속도를 따라가지 못하는 상황이 생기거든요

AI 코딩 도구가 코드 생성 속도를 높여줬지만, 그 속도가 오히려 새로운 문제를 만들어내고 있어요.

Cursor, GitHub Copilot 같은 도구로 개발 속도는 빨라졌는데, 코드 리뷰, CI/CD 파이프라인, 테스트 커버리지 같은 주변 시스템이 그 속도를 따라가지 못하는 상황이 생기거든요. 기술 부채가 쌓이는 속도도 빨라지고, 팀 전체가 맥락을 공유하기 어려워져요.

저자는 AI가 생성한 코드를 무조건 믿지 말고, 리뷰 프로세스를 오히려 더 엄격하게 유지하라고 강조해요. 자동화 테스트와 명확한 문서화를 코드 생성 속도에 맞게 함께 끌어올려야 한다는 거예요.

코드를 빠르게 만드는 것보다, 빠르게 만든 코드를 안전하게 관리하는 능력이 이제 핵심 역량이 됐어요.