연구팀이 공개한 DiscoBench 벤치마크는 11개 지식 분야에 걸쳐 211개 태스크, 463개 애매 지점을 담고 있어요

AI 검색 에이전트가 틀리는 건 검색 능력 부족이 아니라 '애매한 질문을 그냥 넘기는 것' 때문이라는 연구 결과가 나왔어요.

연구팀이 공개한 DiscoBench 벤치마크는 11개 지식 분야에 걸쳐 211개 태스크, 463개 애매 지점을 담고 있어요. 에이전트가 초반 단계에서 잘못된 엔티티를 선택하면, 이후 검색 문법은 완벽해도 엉뚱한 방향으로 계속 달려가거든요.

모호한 쿼리가 들어왔을 때 에이전트가 유저에게 되묻지 않고 추측으로 넘어가면 오류가 전체 추론 체인에 누적돼요. 반면 딱 한 번 제대로 된 후속 질문을 하면 시뮬레이터가 힌트를 주고 정답률이 확 올라가요.

검색 AI의 진짜 병목은 정보 접근이 아니라 '언제 물어볼지 아는 것'이에요.