딥 강화학습으로 어떤 로봇을 먼저 이동시킬지 판단하고, 빠른 경로 계획 알고리즘이 지시를 전달하는 방식이에요

MIT와 물류 자동화 기업 Symbotic이 공동으로 창고 로봇 교통 혼잡을 실시간으로 해결하는 AI 시스템을 개발했어요.

딥 강화학습으로 어떤 로봇을 먼저 이동시킬지 판단하고, 빠른 경로 계획 알고리즘이 지시를 전달하는 방식이에요. 병목이 생기기 전에 미리 경로를 바꿔주니까, 작은 충돌 하나가 대형 지연으로 번지는 걸 막을 수 있거든요.

시뮬레이션에서 기존 방식 대비 처리량이 약 25% 향상됐어요. 창고 규모나 로봇 수가 달라져도 빠르게 적응하는 것도 특징이에요. MIT 연구진은 "대형 창고에서는 2~3% 처리량 증가만 해도 엄청난 영향"이라고 강조했어요.

사람이 설계한 알고리즘을 AI가 넘어서는 사례가 물류 현장에서도 현실이 되고 있어요.