|잡돌쌤•2026-04-07•2분 소요

Amazon, Apple, Microsoft, Cisco, CrowdStrike 등 12개 파트너사가 참여하는 'Project Glasswing' 이니셔티브의 일환이에요

💡 한줄 요약|Amazon, Apple, Microsoft, Cisco, CrowdStrike 등 12개 파트너사가 참여하는 'Project Glasswing' 이니셔티브의 일환이에요.

Anthropic이 새 프론티어 모델 Mythos를 사이버보안 분야에 한정 공개했어요.

Amazon, Apple, Microsoft, Cisco, CrowdStrike 등 12개 파트너사가 참여하는 'Project Glasswing' 이니셔티브의 일환이에요. 이 모델은 보안 전용으로 훈련된 건 아닌데, 1~~2달 만에 오픈소스와 자체 소프트웨어에서 수천 건의 제로데이 취약점을 찾아냈거든요. 그중 상당수가 10~~20년 된 취약점이에요.

Mythos는 Anthropic의 범용 모델로, 강력한 에이전틱 코딩과 추론 능력을 갖췄다고 해요. 일반 공개는 되지 않고, 파트너 12곳 외 40개 조직에만 프리뷰 접근이 허용돼요.

AI가 오래된 소프트웨어 취약점까지 자동으로 발굴하는 시대가 열리고 있다는 신호예요.

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연구팀이 ChatGPT 같은 대형 언어 모델을 활용해 단픽셀 카메라와 주사 광전류 현미경 장비를 자동 제어하는 실험을 진행했거든요

연구팀이 ChatGPT 같은 대형 언어 모델을 활용해 단픽셀 카메라와 주사 광전류 현미경 장비를 자동 제어하는 실험을 진행했거든요.

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기존 LLM 평가 방식(RadFact, GREEN, FineRadScore)은 주로 흉부 X-ray에 맞춰 설계돼 있어서, 다른 부위나 다른 촬영 방식에 적용하면 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었거든요

기존 LLM 평가 방식(RadFact, GREEN, FineRadScore)은 주로 흉부 X-ray에 맞춰 설계돼 있어서, 다른 부위나 다른 촬영 방식에 적용하면 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었거든요.

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스케일링 법칙은 아직 한계에 도달하지 않았고, LLM이 범용 상품으로 전락하지도 않을 거라는 게 그의 입장이에요

스케일링 법칙은 아직 한계에 도달하지 않았고, LLM이 범용 상품으로 전락하지도 않을 거라는 게 그의 입장이에요.

잡돌쌤2분 소요

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기존 LLM 평가 방식(RadFact, GREEN, FineRadScore)은 주로 흉부 X-ray에 맞춰 설계돼 있어서, 다른 부위나 다른 촬영 방식에 적용하면 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었거든요

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