남성형 이름 연구자가 여성형 이름 연구자보다 코딩 에이전트를 2배 이상 더 썼고, 같은 전공·경력 단계에서도 격차가 유지됐어요

Anthropic 조사에서 사회과학 연구자의 AI 코딩 에이전트 사용이 성별로 2배 이상 갈렸어요.

남성형 이름 연구자가 여성형 이름 연구자보다 코딩 에이전트를 2배 이상 더 썼고, 같은 전공·경력 단계에서도 격차가 유지됐어요. 전체 AI 사용은 비교적 비슷했지만 코딩 도구에서 차이가 크게 벌어졌거든요.

경제학은 도입률 39%로 가장 높고 교육학은 4%로 가장 낮았어요. 박사과정·포닥이 교수보다 더 많이 썼고, 상위 25개 대학 연구자는 다른 대학보다 40% 더 자주 사용했어요. 활용 목적은 데이터 분석용 코드 생성이 97%로 압도적이었어요.

연구자 88%가 AI가 본인 생산성에 긍정적이라고 답했지만, 분야 전체 효과엔 더 신중했어요. 결국 AI 격차의 핵심은 사용 여부보다 고급 활용 역량 분포에 있어 보여요.