약 400억 파라미터 규모인데, 전문가 혼합(MoE) 아키텍처 덕분에 토큰당 활성 파라미터는 130억 수준이에요

Arcee AI가 벤처 투자금의 절반을 쏟아부어 오픈소스 추론 모델 Trinity-Large-Thinking을 공개했어요.

약 400억 파라미터 규모인데, 전문가 혼합(MoE) 아키텍처 덕분에 토큰당 활성 파라미터는 130억 수준이에요. 훈련에는 엔비디아 B300 GPU 2,048개를 33일간 사용했고, 비용은 약 2,000만 달러였거든요. Arcee AI가 지금까지 유치한 투자금의 절반에 해당하는 금액이에요.

에이전트 벤치마크에서는 인상적인 성과를 냈어요. Tau2-Airline 88점(1위), PinchBench 91.9점(2위, Claude Opus 4.6의 93.3점에 바짝 근접)을 기록했거든요. 다만 일반 추론 능력에서는 GPQA-Diamond 76.3점, MMLU-Pro 83.4점으로 Claude Opus 4.6(각각 89.2, 89.1)에는 아직 못 미쳐요.

현재 오픈웨이트 모델 시장을 중국 AI 기업들이 주도하는 상황에서, 미국 스타트업이 에이전트 특화 모델로 정면 승부를 거는 흐름이 눈에 띄어요.