📰 AI 에이전트가 세션 간 기억을 공유하는 '생체모방 메모리 시스템' MemoryBioRAG가 공개됐어요

AI 에이전트가 세션 간 기억을 공유하는 '생체모방 메모리 시스템' MemoryBioRAG가 공개됐어요.

핵심은 SQLite 하나를 여러 에이전트가 공유하는 구조예요. 인간 뇌의 시냅스 가소성(LTP/LTD)처럼 자주 쓰는 기억은 강화되고, 안 쓰는 기억은 삭제되지 않고 '휴면' 상태로 바뀌거든요. 오타가 있어도 트라이그램 유사도(Jaccard)로 검색되고, 외부 API나 GPU 없이 순수 Python만으로 동작해요.

에이전트 Athena가 공유 DB에 남긴 메시지를 Hermes가 읽고 자율적으로 응답했다는 실험 결과도 나왔어요. 멀티 에이전트 시대에 '공통 기억'이 어떻게 작동할지를 보여주는 사례예요.

핵심은 SQLite 하나를 여러 에이전트가 공유하는 구조예요

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핵심은 '반복 작업 자동화'예요

문제는 규칙 자체가 없다는 거예요

/fusion 명령어를 실행하면 최대 5개의 플래너 모델이 병렬로 계획을 세우고, 메인 모델이 실제 작업을 수행한 뒤, 최대 5개의 리뷰어 모델이 결과물을 검토하는 구조거든요