멀티 에이전트가 일만 하는 구조에서, 성능 저하를 자동 감지하고 재시도·에스컬레이션까지 돌리는 피드백 루프를 만든 거예요

Paperclip AI에 자기개선 레이어를 붙이는 플러그인 4종이 공개됐어요. 멀티 에이전트가 일만 하는 구조에서, 성능 저하를 자동 감지하고 재시도·에스컬레이션까지 돌리는 피드백 루프를 만든 거예요.

기존 계층은 CEO(Opus)→CTO(Opus)→Worker(Sonnet)로 작업은 내려가고 결과는 올라오지만, 품질 검증이 비어 있었거든요. 사람이 보기 전엔 결과 품질을 모르는 게 핵심 문제였어요.

구성은 이벤트 기반이에요. task.created에서 Skill Router가 에이전트 타입·도구를 배정하고, task.completed 후에는 Performance Tracker가 성공률을 기록해 임계치 아래면 저하 이벤트를 내요. Self-Correction은 QA 실패 시 최대 N회 재시도 후 상위 에이전트로 넘겨요.

결국 포인트는 에이전트 ‘자동화’에서 ‘자가개선’으로 넘어가는 전환이에요. 규모가 커질수록 이런 품질 루프가 운영비와 실패비용을 크게 줄여줄 가능성이 커요.