M2.7은 개발 과정에서 100회 이상의 자율 최적화 루프를 돌리며 자체 지식 저장소를 업데이트하고, 보상 기반 학습을 스스로 개선했거든요

중국 AI 스타트업 MiniMax가 스스로 자신의 학습 과정을 개선한 모델 M2.7을 공개했어요.

M2.7은 개발 과정에서 100회 이상의 자율 최적화 루프를 돌리며 자체 지식 저장소를 업데이트하고, 보상 기반 학습을 스스로 개선했거든요. MiniMax는 이를 두고 "자신의 진화에 깊이 참여한 첫 번째 모델"이라고 표현했어요.

벤치마크 성능도 눈에 띄어요. SWE Bench Pro 56.2점, MLE-Bench Lite 66.6점을 기록하며 Sonnet 4.6, Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4와 비슷한 수준의 결과를 냈어요.

OpenAI도 GPT-5.3 Codex가 자체 학습에 관여했다고 밝힌 바 있는데, AI가 스스로를 발전시키는 방향이 점점 업계 표준이 되어가고 있어요.