`/cost`나 `/context`, Anthropic 대시보드에서 보이는 사용량이 전부 이 단위로 계산되거든요

Claude Code 비용의 핵심은 “메시지 수”가 아니라 토큰이에요. /cost나 /context, Anthropic 대시보드에서 보이는 사용량이 전부 이 단위로 계산되거든요.

토큰은 글자를 잘게 나눈 처리 단위예요. 단어, 공백, 구두점, 코드 문법까지 포함되고, 같은 단어도 토크나이저에 따라 쪼개지는 방식이 달라져요. LLM은 이 토큰의 다음 확률을 이어 붙여 응답을 만들어요.

Claude는 자체 학습 데이터 기반 토크나이저를 써서 GPT 계열과 분절 결과가 다를 수 있어요. 또 대부분 Claude 모델의 컨텍스트 윈도는 약 20만 토큰 수준이라, 넘기면 앞부분 토큰부터 밀려나요. 코드가 자연어보다 토큰 밀도가 높고, Python이 Rust·C++보다 효율적인 편이에요.

결국 Claude Code를 아끼는 방법은 질문 횟수보다 토큰 밀도와 컨텍스트 길이를 관리하는 습관이 핵심이에요.