|잡돌쌤•2026-05-12•2분 소요

핵심은 코드를 평면 텍스트가 아니라 DAG로 관리하는 점이에요

💡 한줄 요약|핵심은 코드를 평면 텍스트가 아니라 DAG로 관리하는 점이에요.

CoCoDA는 도구 라이브러리와 플래너를 함께 진화시켜, 8B 모델이 32B 교사급 성능을 따라잡게 만든 프레임워크예요.

핵심은 코드를 평면 텍스트가 아니라 DAG로 관리하는 점이에요. 노드엔 타입 시그니처, 설명, 사전·사후 조건, 예시를 저장하고, 추론 시엔 Typed DAG Retrieval로 후보를 단계적으로 줄여 고비용 컨텍스트 투입을 최소화하거든요.

학습에선 성공 경로를 복합 도구로 접어 넣고, primitive 확장 크기에 비례한 보상으로 플래너를 업데이트해요. 수학·표 분석·코드 벤치마크에서 GSM8K와 MATH 기준 8B student가 32B teacher와 동급 이상을 보였어요.

도구가 늘수록 느려지는 병목을 구조적으로 푼 접근이라, 소형 모델 실전 배치 비용을 낮출 신호로 볼 만해요.

이 글이 어땠나요?

관련 글

이 논문은 대회형 수학이나 정형 정리증명 대신, 장기 추론·문헌 근거·반복적 증명 수정이 필요한 연구 문제를 겨냥했어요

이 논문은 대회형 수학이나 정형 정리증명 대신, 장기 추론·문헌 근거·반복적 증명 수정이 필요한 연구 문제를 겨냥했어요.

잡돌쌤2분 소요

기존 SHAP은 컴포넌트 조합을 계속 평가해야 해서, 서드파티 API·불투명 엔드포인트 환경에선 한계가 컸거든요

기존 SHAP은 컴포넌트 조합을 계속 평가해야 해서, 서드파티 API·불투명 엔드포인트 환경에선 한계가 컸거든요.

잡돌쌤2분 소요

arXiv 2605.22883은 A-LEMS라는 측정 프레임워크로 EpG(Energy per Successful Goal)를 제안했어요

arXiv 2605.22883은 A-LEMS라는 측정 프레임워크로 EpG(Energy per Successful Goal)를 제안했어요.

잡돌쌤2분 소요