받아쓰기·음성 분석용 ASR 모델인데, 20억 파라미터라 소비자용 GPU에서도 자체 호스팅이 가능하거든요

코히어가 첫 음성 모델 Transcribe를 오픈소스로 공개했어요. 받아쓰기·음성 분석용 ASR 모델인데, 20억 파라미터라 소비자용 GPU에서도 자체 호스팅이 가능하거든요.

지원 언어는 한국어 포함 14개예요. Hugging Face Open ASR 리더보드에서 평균 WER 5.42를 기록해 Zoom Scribe v1, IBM Granite 4.0 1B, ElevenLabs Scribe v2, Qwen3-ASR-1.7B보다 낮은 오류율을 냈어요.

사람 평가에서도 정확성·일관성·실사용성 기준 평균 승률 61%를 기록했고, 1분에 오디오 525분 분량을 처리할 수 있다고 해요. 다만 포르투갈어·독일어·스페인어 전사 성능은 경쟁 모델 대비 약했어요.

코히어는 이 모델을 North 플랫폼에 통합하고 API는 무료로 제공할 계획이에요. 경량·고속·오픈소스 조합이 기업 음성 AI 도입 장벽을 더 낮추는 신호예요.