🛠️AI 도구|잡돌쌤•2026-03-27•2분 소요

Hugging Face Open ASR 리더보드에서 평균 WER 5.42%를 기록해 Whisper Large v3, ElevenLabs Scribe v2, Qwen3-ASR-1.7B를 앞섰거든요

💡 한줄 요약|Hugging Face Open ASR 리더보드에서 평균 WER 5.42%를 기록해 Whisper Large v3, ElevenLabs Scribe v2, Qwen3-ASR-1.7B를 앞섰거든요.

Cohere가 오픈소스 음성인식 모델 Transcribe를 공개했는데, 정확도와 속도 벤치마크를 동시에 1위로 찍었어요.

Hugging Face Open ASR 리더보드에서 평균 WER 5.42%를 기록해 Whisper Large v3, ElevenLabs Scribe v2, Qwen3-ASR-1.7B를 앞섰거든요. 같은 급 모델 중 처리량도 최고라고 밝혔어요.

모델 크기는 20억 파라미터고, 영어·독일어·프랑스어·일본어 포함 14개 언어를 지원해요. 속도 지표 RTFx는 525로, 비교군인 NVIDIA Canary Qwen 2.5B의 418보다 높게 나왔어요. Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에서 내려받을 수 있어요.

오픈소스 ASR도 이제 “쓸 만한 대안”이 아니라, 상용 강자와 정면 경쟁하는 구간에 들어온 신호예요.

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8개 벤치마크, 33개 에이전트, 70개+ 모델 분석 결과 — 전부 돌리지 않아도 순위 유지 가능

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이 모델은 저지연 실시간 대화에 맞춰 설계됐고, 복잡한 추론과 함수 호출 성능까지 함께 끌어올린 게 핵심이에요

이 모델은 저지연 실시간 대화에 맞춰 설계됐고, 복잡한 추론과 함수 호출 성능까지 함께 끌어올린 게 핵심이에요.

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핵심은 채널마다 흩어진 영업 작업을 AI 수익 에이전트로 한 번에 돌린다는 점이에요

핵심은 채널마다 흩어진 영업 작업을 AI 수익 에이전트로 한 번에 돌린다는 점이에요.

잡돌쌤2분 소요

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