핵심 원리는 '투기적 디코딩(speculative decoding)'이에요

딥시크가 AI 응답 속도를 최대 85% 끌어올리는 추론 프레임워크 DSpark를 공개했어요.

핵심 원리는 '투기적 디코딩(speculative decoding)'이에요. 작은 경량 모델이 답변 후보를 먼저 제안하고, 대형 모델이 이를 배치로 검증하는 방식이거든요. 단어 하나씩 생성하던 기존 방식 대비 GPU 처리량이 최대 661%, 사용자당 생성 속도는 최대 85% 개선됐어요.

Gemma(구글), Qwen(알리바바) 등 외부 오픈소스 모델에도 적용 가능하고, MIT 라이선스로 허깅페이스·깃허브에 공개됐어요.

미국의 반도체 수출 규제로 고성능 칩 확보가 어려운 상황에서, 같은 하드웨어로 훨씬 빠른 성능을 내는 소프트웨어 혁신이 딥시크의 핵심 전략이 되고 있어요.