이 연구는 화면 녹화와 실행 로그 같은 이질적 데이터를 하나의 구조화 그래프로 묶는 방식이거든요

장기 작업하는 AI 에이전트, 이제 ‘Environment Maps’로 성공률을 거의 2배 끌어올렸어요.

이 연구는 화면 녹화와 실행 로그 같은 이질적 데이터를 하나의 구조화 그래프로 묶는 방식이거든요. 핵심 구성은 Contexts, Actions, Workflows, Tacit Knowledge 4가지에요.

WebArena 5개 도메인 평가에서 성과가 뚜렷했어요. Environment Maps 적용 시 성공률 28.2%, 세션 기반 컨텍스트만 쓰면 14.2%, 원시 궤적 데이터 접근만 허용한 경우는 23.3%였어요.

즉 데이터 ‘양’보다 환경을 어떻게 구조화해 기억하느냐가 장기 자동화 성능을 가른다는 신호예요.