이 논문은 질문·답변만 만드는 기존 self-evolving 방식의 약점을 짚었어요

EVE-Agent가 자기학습 에이전트에 증거 검증 루프를 붙여 신뢰도를 끌어올렸어요.

이 논문은 질문·답변만 만드는 기존 self-evolving 방식의 약점을 짚었어요. 답은 그럴듯해도 근거가 없으면 학습 신호가 오염될 수 있거든요. 그래서 생성 단계에서 근거 문장(span)까지 함께 만들고, 그 근거가 답 정확도에 실제로 기여한 만큼 보상해요.

핵심은 백본 모델, 리트리버, 검색 도구, 최적화 프레임워크를 바꾸지 않았다는 점이에요. 23페이지, 그림 2개로 보고됐고, 오라클 정답·사람 라벨·외부 주석 없이도 증거 기반 정답성이 기존 방식보다 크게 개선됐다고 밝혔어요.

이제 자가진화의 기준이 생성량이 아니라 검증 가능한 근거로 이동하고 있다는 신호예요.