지금 GPT-4o나 Claude 에이전트들은 HTML을 직접 긁어내고, 레이트 리밋에 걸리고, 죽은 엔드포인트를 재시도하면서 정작 필요한 숫자 세 개를 찾느라 절반의 시간을 낭비하고 있어요

AI 에이전트가 스마트해질수록, 정작 돌아가는 인프라는 그대로라는 지적이 나왔어요.

지금 GPT-4o나 Claude 에이전트들은 HTML을 직접 긁어내고, 레이트 리밋에 걸리고, 죽은 엔드포인트를 재시도하면서 정작 필요한 숫자 세 개를 찾느라 절반의 시간을 낭비하고 있어요. 웹은 사람을 위해 설계됐고, 에이전트는 브라우저 없이 그 날것의 혼돈에 그대로 부딪히거든요.

모델 지능의 문제가 아니라 파이프의 문제예요. TCP/IP가 표준화되기 전 초기 인터넷처럼, 에이전트도 지금 '표준화 이전' 시점에 서 있는 거예요. 인프라가 에이전트 전용으로 설계되는 날, 성과는 벤치마크가 아니라 비용·지연·안정성에서 드러날 거예요.