이 팀은 기업 AI가 배포 후에도 사용자 상호작용 데이터를 학습해 계속 성능을 높이는 플랫폼을 목표로 해요

구글·애플·오픈AI·메타 출신 연구진이 AI의 '실사용 피드백 루프'를 만들겠다며 Trajectory를 공개했어요.

이 팀은 기업 AI가 배포 후에도 사용자 상호작용 데이터를 학습해 계속 성능을 높이는 플랫폼을 목표로 해요. 현재 주요 모델은 코딩·수학·과학 성능이 좋아도 학습이 끝나면 개선이 멈추는 한계가 있거든요.

Trajectory는 시드 1,500만 달러를 유치했고, 포스트머니 기업가치는 1억1,500만 달러로 평가됐어요. 딥마인드 수석과학자 제프 딘, 스탠퍼드의 페이페이 리도 투자자로 참여했어요.

결국 경쟁 포인트가 모델 크기에서 '사용 중 얼마나 빨리 똑똑해지느냐'로 이동하고 있다는 신호예요.