문제는 일관성이었거든요

Claude Code에 '스킬' 기능을 활용하면 즉흥적 프롬프팅을 반복 가능한 워크플로우로 바꿀 수 있어요.

문제는 일관성이었거든요. ChatGPT나 Claude에 매번 프롬프트를 입력하면 결과가 들쭉날쭉하고 재현이 어려워요. LLM 페르소나 인터뷰 같은 반복 작업은 특히 심한데, 공유 채팅에서 앞선 답변이 이후 응답에 영향을 주고 출력이 점점 평균화돼요.

Claude Code 스킬은 SKILL.md 파일과 번들 스크립트로 구조를 잡아주면서도, 자연어 지시의 유연함은 그대로 유지해요. 페르소나 정의를 안정적으로 고정하고 독립적인 인터뷰 컨텍스트를 만들 수 있는 거예요.

더 나은 프롬프트보다 구조화된 워크플로우가 먼저라는 교훈인데, AI 활용이 깊어질수록 반복 가능한 시스템 설계가 핵심이 되는 방향이에요.