기사는 지난 2년간 코딩·고객지원·리서치 에이전트가 빠르게 실서비스에 들어갔지만, 대부분 세션이 바뀌면 상태가 0으로 리셋된다고 짚었어요

AI 에이전트의 핵심 한계는 성능이 아니라 기억 상실 구조라는 지적이 나왔어요.

기사는 지난 2년간 코딩·고객지원·리서치 에이전트가 빠르게 실서비스에 들어갔지만, 대부분 세션이 바뀌면 상태가 0으로 리셋된다고 짚었어요. 같은 질문을 다른 세션에서 하면 맥락이 끊기는 골드피시 효과가 생긴다는 거예요.

해법으로는 데이터베이스를 키우는 대신 MCP와 CRDT를 결합해 분산·수렴형 메모리를 프로토콜 경계에서 표준화하자고 제안했어요. 순간적으로 똑똑한 도구에서, 누적 학습하는 협업자로 넘어가는 분기점이라는 의미예요.