핵심은 기존에 연구자들이 손으로 설계하던 알고리즘을 LLM 기반 진화 에이전트가 대신 탐색하는 거예요

Google DeepMind가 LLM이 게임이론 알고리즘을 스스로 다시 쓰게 하는 AlphaEvolve를 공개했어요.

핵심은 기존에 연구자들이 손으로 설계하던 알고리즘을 LLM 기반 진화 에이전트가 대신 탐색하는 거예요. CFR(반사실 후회 최소화)과 PSRO(정책 공간 반응 오라클)라는 두 가지 게임이론 프레임워크에 적용했더니, 전문가가 직접 설계한 최신 알고리즘과 동등하거나 더 나은 성능을 내는 변형 알고리즘을 자동으로 발견했거든요.

AlphaEvolve는 숫자 파라미터가 아니라 소스 코드 자체를 돌연변이처럼 수정하는 분산 진화 시스템이에요. OpenSpiel 프레임워크 위에서 실험했고, 기존 DCFR, PCFR+ 같은 수동 설계 알고리즘들을 벤치마크로 삼았어요.

알고리즘 설계 자체가 자동화되기 시작했다는 신호로, AI 연구의 메타 레벨 자동화가 빨라지고 있어요.