핵심은 모델·SDK·샘플 코드의 최신 정보를 에이전트에 계속 주입하는 방식이에요

구글이 Gemini API에 ‘Agent Skill’을 붙여, AI 코딩 에이전트의 최신 SDK 무지 문제를 사실상 해결했어요.

핵심은 모델·SDK·샘플 코드의 최신 정보를 에이전트에 계속 주입하는 방식이에요. 학습이 끝난 뒤 업데이트를 모르는 LLM 한계를 보완한 거예요.

117개 코딩 과제 테스트에서 Gemini 3.1 Pro Preview 성공률이 28.2%에서 96.6%로 급등했어요. 반면 2.5 구형 모델은 개선 폭이 작았고, 구글은 추론 성능 차이 때문이라고 봤어요.

결국 앞으로 에이전트 성능 경쟁은 “기본 모델”만이 아니라, 최신 지식 연결 방식(스킬·MCP·AGENTS.md) 설계가 승부처가 될 거예요.