안드레이 카파시가 만든 이 구현은 단일 GitHub Gist 형태고, 압축 트릭 없이 읽기 쉬운 구조와 주석으로 되어 있어요

ChatGPT의 핵심 원리가 파이썬 약 200줄짜리 microGPT로 설명됐어요.

안드레이 카파시가 만든 이 구현은 단일 GitHub Gist 형태고, 압축 트릭 없이 읽기 쉬운 구조와 주석으로 되어 있어요. 큰 외부 프레임워크 의존도 낮춰서 모델과 최소 학습 인프라를 함께 담았다는 점이 포인트예요.

기사 핵심은 GPT가 결국 이전 토큰을 보고 다음 토큰을 예측하는 구조라는 거예요. 이 과정을 반복해 문장을 만들고, 입력 텍스트를 수치화해 거대한 수학 함수(모델)에 통과시켜 다음 단어 확률을 계산하거든요.

겉으로 단순해 보여도 실제 최신 모델은 수십억 파라미터를 다루는 복잡계예요. 그래서 200줄 microGPT는 거대 모델의 본질을 작게 보여주는 학습용 ‘현미경’ 같은 의미가 있어요.