핵심은 '컨텍스트 허브' 개념이에요

Claude Code·ChatGPT·Cursor를 동시에 쓰는데, 한 세션에서 배운 것을 다른 툴이 기억 못 한다는 문제를 Obsidian 하나로 해결한 개발자의 사례가 화제예요.

핵심은 '컨텍스트 허브' 개념이에요. AI 대화에서 건진 인사이트를 Obsidian 노트로 정리해두면, 다음 세션에 그 파일을 그대로 붙여 넣어 맥락을 이어받을 수 있거든요. Andrej Karpathy도 같은 방식으로 'LLM 지식 베이스'를 운영한다고 밝혔어요.

툴이 서로 대화하지 못하는 건 여전하지만, 사람이 중간 허브 역할을 하되 그 허브를 체계적으로 관리하면 할루시네이션도 줄고 생산성도 올라가요. AI를 여러 개 쓸수록 컨텍스트 관리가 실력 차이를 만드는 시대예요.