핵심은 단순 대화 히스토리를 넘어서 "구조화된 기억"을 만드는 거예요

Mem0와 OpenAI로 AI 에이전트에 장기 메모리를 붙이는 방법이 공개됐어요.

핵심은 단순 대화 히스토리를 넘어서 "구조화된 기억"을 만드는 거예요. ChromaDB를 벡터 저장소로 써서 대화에서 의미 있는 정보를 추출하고, 사용자별로 분리된 공간에 저장해요. 이후 새 대화가 시작될 때 관련 기억을 의미 기반으로 검색해서 응답에 반영하거든요.

기술 스택은 mem0ai, openai, chromadb 세 가지로, GPT-4.1-nano 모델과 text-embedding-3-small 임베더를 기본 설정으로 사용해요. CRUD 전체 제어, 멀티유저 격리, 시맨틱 검색까지 갖춘 구조예요.

AI 에이전트가 "지난번에 제가 말했던 거 기억하시죠?"라는 질문에 실제로 답할 수 있는 시대가 오고 있어요.