Hybrid Self-evolving Structured Memory for GUI Agents

GUI 에이전트 메모리 구조를 바꾼 HyMEM이 공개됐고, 7B/8B급 오픈 모델 성능이 클로즈드 모델급으로 뛰었어요.

arXiv 2603.10291(2026년 3월 11일) 논문인데요. 핵심은 그래프 기반 하이브리드 메모리예요. 고수준 기호 노드(이산)와 궤적 임베딩(연속)을 함께 써서, 기존의 평면 검색 한계를 줄였거든요.

HyMEM은 멀티홉 검색, 노드 업데이트를 통한 자기 진화, 추론 중 워킹메모리 실시간 갱신을 지원해요. 긴 작업 단계, UI 다양성, 중간 오류가 많은 실제 컴퓨터 사용 시나리오를 겨냥한 설계예요.

수치도 강해요. Qwen2.5-VL-7B 성능을 +22.5% 끌어올렸고, Gemini 2.5 Pro Vision과 GPT-4o보다도 앞섰다고 보고했어요. 결국 GUI 자동화 경쟁력의 승부처가 모델 크기보다 메모리 아키텍처로 이동하는 신호예요.