AI가 문제만 푸는 게 아니라, “스스로를 개선하는 방식” 자체까지 계속 고치게 만든 구조예요

Meta가 arXiv에 Hyperagents를 공개했어요. AI가 문제만 푸는 게 아니라, “스스로를 개선하는 방식” 자체까지 계속 고치게 만든 구조예요.

핵심은 task agent와 meta agent를 하나의 수정 가능한 프로그램으로 합친 점이에요. 기존 DGM은 코딩처럼 자기수정과 평가가 맞물린 도메인에 강했는데, DGM-H는 이 정렬 가정을 없애 어떤 computable task로도 확장하려고 했거든요.

논문(arXiv:2603.19461, 2026년 3월 19일 공개)에 따르면 DGM-H는 여러 도메인에서 시간에 따라 성능이 오르고, 자기개선·탐색이 없는 베이스라인과 기존 자기개선 시스템보다 높은 성능을 보였어요. 메모리 유지, 성능 추적 같은 메타 개선도 누적·전이됐다고 해요.

이제 경쟁 포인트가 “정답 생성 능력”에서 “개선 알고리즘을 얼마나 빨리 진화시키는가”로 이동할 가능성이 커 보이는 신호예요.