뉴스 - 원문 기반 요약 필요

제목(한글): AI 생성 코드 보안 취약점 현실화 원문 제목(영문): I Built a Security Scanner for AI-Generated Code — Then Found Vulnerabilities in My Own Projects What happens when you run your own tool on your own code 원문: I Built a Security Scanner for AI-Generated Code — Then Found Vulnerabilities in My Own Projects What happens when you run your own tool on your own code 소스: dev-to-vibecoding MD 파일: content/2026-05-26/dev-to-vibecoding-i-built-a-security-scanner-for-ai-generated-code-t.md

핵심 내용

AI 코드 보안 스캐너를 만든 개발자가 자기 프로젝트에서 취약점 4개를 직접 찾았어요.

원문에 따르면 AI 생성 코드의 45%에서 OWASP Top 10 취약점이 발견됐고, 1,400개+ 앱 분석에선 65%가 보안 이슈를 가졌어요. 2026년 3월 한 달에만 AI 생성 코드 관련 CVE도 35건 보고됐거든요.

실제 발견 패턴은 하드코딩된 API 키, 비활성화된 Supabase RLS, 존재하지 않는 npm 패키지, 와일드카드 CORS, 동적 eval() 호출이었어요. 본인 라이브 서비스에서도 프론트엔드 eval() XSS 위험 3건과 Flask 백엔드 와일드카드 CORS 1건이 나왔어요.

속도 중심의 AI 개발일수록 배포 전 자동 보안 스캔이 기본 공정이 되어야 한다는 신호예요.

잡돌쌤의 한마디

실서비스에서도 eval() XSS 3건과 와일드카드 CORS 1건이 발견됐어요. 생성 속도보다 스캔 자동화가 먼저예요.

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출처: I Built a Security Scanner for AI-Generated Code — Then Found Vulnerabilities in My Own Projects What happens when you run your own tool on your own code