|잡돌쌤•2026-06-06•2분 소요

28개 질문 기반으로 6개월 생활습관 플랜을 15분 안에 생성하는 이 서비스는 5개 AI 에이전트가 매주 자동으로 작동해요

💡 한줄 요약|28개 질문 기반으로 6개월 생활습관 플랜을 15분 안에 생성하는 이 서비스는 5개 AI 에이전트가 매주 자동으로 작동해요.

매주 수요일 새벽 3시, 코드 한 줄 건드리지 않아도 AI가 알아서 업그레이드되는 헬스 플랫폼이 화제예요.

28개 질문 기반으로 6개월 생활습관 플랜을 15분 안에 생성하는 이 서비스는 5개 AI 에이전트가 매주 자동으로 작동해요. 합성 환자 10명을 만들어 리포트를 테스트하고, PubMed 최신 논문을 수집해 지식베이스를 갱신하고, EFSA 규정 400개 이상을 재검토하는 식이에요.

에이전트들은 공유 런타임 없이 DB와 이벤트 시스템으로만 통신하는 구조거든요. 복잡한 프레임워크 없이 reportAgentEvent() 한 함수로 연결돼요.

'출시 첫날이나 1년 후나 품질이 똑같다'는 정적 AI의 한계를 자동화된 자기개선 루프로 극복한 사례예요.

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AI 에이전트가 추론 시점에 실시간 데이터를 직접 끌어올 수 있게 된 거예요

AI 에이전트가 추론 시점에 실시간 데이터를 직접 끌어올 수 있게 된 거예요.

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바이브 코딩은 직관과 즉흥적 요구사항으로 빠르게 구현하는 방식이고, 스펙 코딩은 코드 한 줄 쓰기 전에 문서화와 설계를 먼저 끝내는 방식이에요

바이브 코딩은 직관과 즉흥적 요구사항으로 빠르게 구현하는 방식이고, 스펙 코딩은 코드 한 줄 쓰기 전에 문서화와 설계를 먼저 끝내는 방식이에요.

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루카 과다니노 감독이 메가폰을 잡고 앤드루 가필드가 샘 알트만 역을 맡은 작품인데요

루카 과다니노 감독이 메가폰을 잡고 앤드루 가필드가 샘 알트만 역을 맡은 작품인데요.

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바이브 코딩은 직관과 즉흥적 요구사항으로 빠르게 구현하는 방식이고, 스펙 코딩은 코드 한 줄 쓰기 전에 문서화와 설계를 먼저 끝내는 방식이에요

루카 과다니노 감독이 메가폰을 잡고 앤드루 가필드가 샘 알트만 역을 맡은 작품인데요