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제목(한글): 환각 컴플라이언스 막는 오픈소스 계층 원문 제목(영문): I Got Tired of LLMs Hallucinating Compliance, So I Built an Open-Source Governance Layer 원문: I Got Tired of LLMs Hallucinating Compliance, So I Built an Open-Source Governance Layer 소스: dev-to-ai MD 파일: content/2026-05-27/dev-to-ai-i-got-tired-of-llms-hallucinating-compliance-so-i-.md

핵심 내용

LLM이 그럴듯하게 답해도 근거·감사 로그가 없는 문제를 해결하려고, 한 개발자가 오픈소스 거버넌스 레이어 SAFi를 공개했어요.

작성자는 IT 경력 20년 이상인데, 지금 AI 도입 속도보다 더 큰 리스크는 세션마다 규칙이 초기화되는 드리프트라고 봤거든요. "어제 금지한 행동"이 오늘 사라지는 구조는 운영 환경에서 치명적이라는 거예요.

SAFi는 모델 앞단에서 규칙을 구조화된 제약으로 강제해요. 각 제약에 가중치·점수화·감사 로그를 붙이고, 컴플라이언스 상태를 세션 간에 계속 유지해요. GPT-5에서 Llama 3·Claude·로컬 모델로 바꿔도 같은 거버넌스를 적용할 수 있어요.

핵심은 메모리보다 거버넌스예요. 기억을 늘리는 게 아니라, 규칙 준수와 설명 가능성을 운영 기본값으로 만드는 흐름이 시작된 거예요.

잡돌쌤의 한마디

SAFi는 제약별 가중치·점수·감사로그를 남기고 세션 간 준수 상태를 유지해요. GPT-5, Llama 3, Claude 등 모델이 바뀌어도 통제 일관성을 지킬 수 있어요.

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출처: I Got Tired of LLMs Hallucinating Compliance, So I Built an Open-Source Governance Layer