I Tried Running Multiple AI Coding Agents on One Repo. It Got Messy Fast.

AI 코딩 에이전트는 ‘코드 생성’보다 ‘동시 작업 조율’이 진짜 난제였어요. 한 리포지토리에 에이전트 3·5·10개를 붙이자 금방 혼선이 커졌거든요.

문제는 모델 성능보다 운영 레이어였어요. 같은 파일을 동시에 건드리고, 한쪽 완료가 다른 작업을 순식간에 낡게 만들고, 각 브랜치는 멀쩡해 보여도 머지 단계에서 충돌이 터졌어요.

브랜치 분리나 Git worktree도 한계가 뚜렷했어요. 격리된 히스토리와 체크아웃은 되지만, 누가 무엇을 맡는지·중복 작업을 어떻게 조기 차단할지·무엇을 먼저 머지할지 같은 핵심 의사결정은 남았거든요.

결국 멀티 에이전트 시대엔 코딩 자동화보다 ‘조율 자동화’가 생산성을 좌우한다는 신호예요.