KPMG 글로벌 AI Pulse에 따르면 AI가 “의미 있는 성과”를 낸다는 응답은 64%예요

기업들이 AI에 평균 1억8600만 달러를 쓰려는데, 전사 성과로 AI 에이전트를 확장한 곳은 11%뿐이에요.

KPMG 글로벌 AI Pulse에 따르면 AI가 “의미 있는 성과”를 낸다는 응답은 64%예요. 그런데 AI 리더 집단은 82%, 나머지는 62%로 20%p 격차가 났거든요.

차이는 도구 도입이 아니라 프로세스 재설계에 있어요. 리더 기업은 에이전트로 부서 간 업무를 조정하고, 의사결정을 자동 라우팅하고, 운영 데이터를 거의 실시간으로 분석해 이상징후를 조기 탐지해요.

IT·엔지니어링에서 코드 개발 가속 활용은 75% 대 64%, 운영(공급망) 활용은 64% 대 55%였어요. 결국 AI 예산 경쟁보다, 에이전트 기반 운영모델 전환 속도가 마진을 가르는 포인트예요.