비개발자 제품 매니저가 **Claude 4.5 Opus**로 마크다운 기반 업무 시스템을 구축해 연구, 글쓰기, 태스크 관리를 자동화한 실제 사례

이게 뭔데? 🤔

제품 매니저(PM)는 연구, 문서 작성, 태스크 관리 등 다양한 일을 동시에 처리해야 하지만, 도구가 산발되어 있으면 정보가 분산되고 효율성이 떨어진다. 테레사 토레스 (Continuous Discovery Habits 저자)는 Claude 4.5 Opus와 마크다운(Markdown)을 활용해 비개발자도 구축 가능한 맞춤형 업무 시스템을 만들었다. 이 시스템은 Obsidian + VS Code + Claude로 연동되어, 연구 자료 자동 수집, 글쓰기 보조, 태스크 관리 등을 한 곳에서 처리한다.

왜 중요한가?

• 비개발자도 AI 도구를 활용해 업무 방식을 혁신할 수 있다.
• 정보 산발 문제 해결: 마크다운 기반 시스템으로 모든 데이터를 체계적으로 관리.
• 반복 작업 자동화: 연구 요약, 문서 정리 등을 AI에게 위임.

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심층 분석 (Q&A) 🧐

Q. 비개발자가 Claude Code로 무엇을 자동화할 수 있나?

테레사는 세 가지 핵심 자동화를 구축했다:

1. 연구 자료 자동 수집: Google Scholar에서 새로운 논문이 나올 때마다 Claude 4.5 Opus가 자동으로 요약해 메일로 전송.
2. 글쓰기 보조: /refine 명령어로 문장 구조 개선, /summarize로 장문 요약.
3. 태스크 관리: 마크다운 파일로 프로젝트별 컨텍스트를 분리해 Claude가 정확한 응답을 할 수 있도록 함.

Q. 어떤 도구 조합을 사용했나?

• Obsidian: 노트 관리 (마크다운 기반).
• VS Code: Claude Code 실행 환경.
• Claude 4.5 Opus: 슬래시 명령어 (/summarize, /refine)로 작업 자동화.
• Google Scholar Alerts: 연구 자료 자동 수집.

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핵심 내용 정리 📌

• 마크다운 기반 컨텍스트 라이브러리: 프로젝트별로 파일을 분리해 Claude가 필요한 정보만 참조.
• 슬래시 명령어 활용: /summarize (요약), /refine (문장 개선) 등 반복 작업 자동화.
• Obsidian + VS Code 연동: 노트와 코드를 한 곳에서 관리.
• 페어 프로그래밍 접근법: AI와 협업해 글쓰기, 연구, 태스크 관리 효율화.

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MAX5의 생각 🎯

📚 핵심 교훈

테레사 토레스는 PM의 일을 '도구'가 아니라 '습관'으로 정의해. 복잡한 Jira 워크플로우보다, 단순한 마크다운 파일과 AI의 조합이 훨씬 강력한 'Thinking Partner'가 될 수 있다는 걸 보여줬어.

🔄 내 상황에 적용한다면

오늘부터 'Context Library'를 만들어봐.

• 진행 중인 프로젝트의 핵심 문서를 마크다운 하나로 합치기.
• 회의 들어가기 전에 Claude에게 "이 문서(Context)를 바탕으로, 오늘 회의에서 물어봐야 할 질문 3가지를 뽑아줘"라고 시키기.

⚠️ 주의할 점

요약은 AI가 잘하지만, '통찰(Insight)'은 네 몫이야. AI가 준 요약본만 읽고 원문을 안 읽는 습관이 들면, 남들과 똑같은 생각밖에 못 하게 돼.