AI 제품 감각(Product Sense)을 기르는 유일한 방법: "직접 만들어라"

💡 한줄 요약: Lenny Rachitsky와 Tal Raviv가 제안하는 AI 제품 감각 훈련법입니다. 단순히 글을 읽는 것을 넘어, Cursor와 Claude Code 같은 코딩 에이전트를 '개인 OS'로 활용하며 RAG, 메모리, 컨텍스트 엔지니어링을 몸으로 익혀야 한다고 강조합니다.

배경

"AI 제품 감각(Product Sense)"은 어떻게 길러질까요? 많은 기획자와 PM들이 AI 뉴스레터를 구독하고 기술 용어를 외우지만, 여전히 막막함을 느낍니다. 이 글은 "소비자용 UI(ChatGPT)"에서 벗어나 "코딩 에이전트(Cursor, Claude Code)"로 이동하라고 제안합니다. 마치 개발자가 코드를 짜듯, 비개발자도 일상 업무를 코딩 에이전트와 함께 처리하면서 AI의 한계와 가능성을 투명하게 목격해야 한다는 것입니다.

📌 핵심 내용

• 소비자용 UI의 한계: ChatGPT 같은 채팅 인터페이스는 AI의 사고 과정을 숨깁니다(Abstraction). 반면 Cursor 같은 도구는 사고 과정, 툴 호출, 컨텍스트 구성을 투명하게 보여줍니다.
• AI 제품 감각의 정의: 사용자가 AI를 사용할 때 겪을 문제(예: 환각, 컨텍스트 썩음)를 예측하고, 기술적으로 가능한 해결책(RAG, 프롬프트 엔지니어링)을 직관적으로 떠올리는 능력입니다.
• Magic School Bus 튜토리얼: 글을 읽는 대신 Cursor 안에서 실습하도록 설계된 인터랙티브 가이드를 제공합니다.
• 개인 OS 구축: 나만의 'Tasks', 'Goals', 'Knowledge' 폴더를 만들고 AI가 이를 참조(RAG)하여 업무를 돕게 만드는 과정을 통해 RAG와 컨텍스트 엔지니어링을 체득합니다.

MAX5의 생각 🎯

📚 핵심 교훈

"백문이 불여일타(百聞不如一打)" AI 개념(RAG, Context Window, Agent Memory)을 글로 배우는 것은 수영을 책으로 배우는 것과 같습니다. Cursor에서 파일을 드래그해 넣고(Context Engineering), AGENTS.md에 내 취향을 적고(Memory), AI가 내 문서를 참조해 답하는 것(RAG)을 직접 경험하면, 복잡한 기술 용어가 "아, 그냥 내 파일 보고 답하는 거구나"라는 직관으로 바뀝니다. 이 직관이 바로 기획자가 가져야 할 진짜 경쟁력입니다.

🔄 내 상황에 적용한다면

지금 당장 Cursor를 설치하고(무료입니다), 업무용 'Personal OS'를 시작해보세요.

1. 폴더 구조 생성

My-Work-OS/
├── GOALS.md      # 이번 분기 목표
├── TASKS.md      # 할 일 목록
├── AGENTS.md     # 나에 대한 정보와 AI에게 바라는 말투/태도
└── Knowledge/    # 업무 관련 회의록, 문서 등 (PDF, MD)

2. 아침 루틴 프롬프트 "오늘 TASKS.md에 있는 할 일 중에서 GOALS.md의 우선순위와 가장 부합하는 3가지를 골라주고, Knowledge 폴더의 지난주 회의록을 참고해 초안을 잡아줘."

이렇게 하루만 일해보면, AI가 무엇을 잘하고 못하는지 뼈저리게 느끼게 될 것입니다.

⚠️ 주의할 점

컨텍스트 썩음(Context Rot) 현상을 주의하세요. 대화가 길어지거나 너무 많은 파일을 참조시키면 AI가 멍청해지기 시작합니다(초반의 지시를 까먹거나 헛소리를 함). 이것을 직접 겪어봐야 "아, 우리 서비스도 사용자가 오래 대화하면 성능이 떨어지겠구나, 요약 기능이 필요하겠네"라는 기획적 판단을 내릴 수 있습니다.