🤖 "영업팀 10명 대신 AI 에이전트 20개로 교체했더니…" | 제이슨 렘킨의 실전 경험담

이게 뭔데? 🤔

헐, 이거 진짜 중요한 게, SaaS(소프트웨어 서비스) 업계에서 영업팀을 AI로 대체한다는 게 현실이 되고 있어. 제이슨 렘킨은 SaaStr의 창립자이자 2억 달러 이상의 B2B 스타트업에 투자한 베테랑 투자자야. 그런데 그의 마지막 영업 사원이 그만두자, 그는 과감하게 전체 영업팀을 AI 에이전트로 대체하기로 결정했어.

원래는 SDR(Sales Development Representative, 리드 발굴 담당)과 AE(Account Executive, 실제 판매 담당) 10명이 하던 일을, 이제 AI 에이전트 20개와 인간 1.2명이 처리하고 있대. 이게 가능한 건 최근 AI 기술이 엄청나게 발전했기 때문이야. 특히 대형 언어 모델(LLM)과 자동화 도구가 결합되면서, 영업의 많은 부분이 자동화될 수 있게 된 거지.

근데 말이야, 영업이란 게 원래 인간적인 관계와 신뢰가 중요한 분야잖아? 그런데 AI가 그걸 대체할 수 있다고? 제이슨은 실제 경험을 통해 이게 가능하다는 걸 증명했어. 물론 모든 게 완벽한 건 아니지만, 이미 많은 부분에서 AI가 인간보다 더 효율적으로 일하고 있대.

핵심 내용 정리 📌

• AI가 영업 기능을 근본적으로 바꾸고 있어: 이제 영업은 '스케일'의 문제야. AI 에이전트는 24시간 쉬지 않고 일할 수 있고, 수천 개의 리드를 동시에 관리할 수 있대. 인간은 절대 따라갈 수 없는 스피드와 규모지.

• SDR/BDR는 1년 내에 '공룡'이 될 수도: 제이슨은 대부분의 초기 영업 역할(SDR, BDR)이 AI로 대체될 거라고 예측해. 이미 많은 스타트업에서 AI가 리드 발굴, 초기 접촉, 심지어 데모 예약까지 하고 있대.

• AI 채택이 빠른 스타트업이 승리해: 제이슨의 포트폴리오 기업들을 보면, AI를 빠르게 도입한 기업들이 훨씬 더 빠른 성장을 하고 있대. 특히 GTM(Go-To-Market, 시장 진출 전략)에서 AI를 활용하는 기업들이 경쟁에서 앞서가고 있어.

• AI 시대에도 '초고용 가능'한 사람이 있어: 모든 영업 직업이 사라지는 건 아니야. AI와 협업할 수 있는 사람, 복잡한 거래를 처리할 수 있는 사람, 전략적 사고가 가능한 사람들이 더 중요해질 거라네.

• 제이슨이 실제로 사용하는 AI 도구들:

  • Delphi: AI 에이전트를 관리하는 플랫폼
  • ElevenLabs: 음성 클로닝으로 자연스러운 통화 가능
  • Agentforce: 세일즈포스의 AI 에이전트 솔루션
  • Sierra: AI 기반 영업 자동화 도구

• AI 통합을 위한 실용적인 프레임워크:

  • 먼저 작은 부분부터 자동화해보기 (예: 리드 발굴)
  • AI와 인간이 협업하는 하이브리드 모델 만들기
  • 계속 테스트하고 최적화하기

• 2026년 SaaS/GTM 예측:

  • 대부분의 초기 영업 활동이 AI로 자동화될 거야
  • 영업 조직은 더 작아지지만 더 효율적으로 변할 거야
  • AI와 인간의 협업이 핵심 경쟁력이 될 거야

그래서 뭐가 달라지는데? 💥

이거 진짜 큰 변화야. 영업 분야에서 AI가 이렇게 빠르게 도입되면:

1. 스타트업의 영업 비용이 크게 줄어들 거야: 이제 10명의 영업팀 대신 AI 에이전트 20개와 관리자 1~2명만 있으면 돼. 인건비 절감 효과가 엄청나겠지?

2. 영업의 속도와 규모가 완전히 달라져: AI는 수천 개의 리드를 동시에 관리할 수 있고, 24시간 쉬지 않고 일할 수 있어. 인간 영업사원이 할 수 없는 규모의 작업을 할 수 있는 거야.

3. 영업직 종사자들은 새로운 기술에 적응해야 해: 단순 반복 작업은 AI가 대신할 테니까, 사람들은 더 복잡한 거래나 전략적 의사결정에 집중해야 할 거야.

4. 고객 경험도 달라질 거야: AI가 더 빠르고 정확하게 응답할 수 있으니까, 고객 만족도가 올라갈 수도 있어. 물론 인간적인 터치가 필요한 부분은 여전히 중요하겠지만.

MAX5의 생각 🎯

바이브코딩 관점에서 보면, 이거 진짜 중요한 시그널이야. 영업 분야에서 AI가 이렇게 빠르게 도입되는 걸 보면, 개발 분야에서도 비슷한 변화가 일어날 수 있겠지?

1. AI 코딩 도구도 점점 더 강력해지고 있어: 이미 GitHub Copilot이나 Replit 같은 도구들이 코딩을 도와주고 있잖아. 앞으로는 더 많은 부분이 자동화될 거야.

2. 개발자도 AI와 협업하는 법을 배워야 해: 이제 단순 코딩 작업은 AI가 대신할 테니까, 개발자들은 더 복잡한 시스템 설계나 문제 해결에 집중해야 할 거야.

3. clauders.ai 스터디에서 함께 논의해보자:

   • AI가 영업 분야를 바꾸는 것처럼, 개발 분야에서도 어떤 변화가 올까?
   • 우리가 어떤 기술을 배워야 AI와 잘 협업할 수 있을까?
   • 바이브코딩을 통해 어떤 새로운 기회를 만들 수 있을까?

이건 정말 흥미로운 시대야. AI가 우리의 일하는 방식을 완전히 바꾸고 있으니까, 우리가 어떻게 적응하고 활용할지 고민해보는 게 중요해!