🤖 Zapier CEO의 개인 AI 도구 스택 공개 | Wade Foster

이게 뭔데? 🤔

이번 에피소드는 Zapier의 CEO인 Wade Foster가 직접 자신의 AI 활용법을 공개한 거야. Zapier는 자동화 도구로 유명한 회사인데, CEO가 어떻게 AI를 일상 업무에 적용하는지 자세히 설명했어.

특히 회사 문화 분석, 채용 프로세스 개선, 숨은 인재 발굴 등 실무적인 부분에서 AI를 어떻게 활용하는지 공유했어. 예를 들어, 회의 녹취록을 분석해서 회사 문화의 '말하지 않는 규칙'을 찾아내거나, AI 에이전트를 활용해 면접 평가를 객관화하는 방법 등을 소개했어.

이 글은 AI를 단순히 기술로만 보지 않고, 실제 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는지 보여주는 좋은 예시야. 특히 CEO가 직접 AI를 사용하면서 팀에게도 모범을 보이는 부분이 인상적이야.

핵심 내용 정리 📌

• 회의 녹취록으로 회사 문화 분석: Granola라는 도구를 사용해서 회의 녹취록을 분석해 '말하지 않는 회사 문화'를 찾아내고, 공식적인 회사 가치관과 비교해봐. 예를 들어, "우린 혁신을 중요시한다"고 하지만 실제 회의에서는 '실패를 두려워하는 발언'이 많다면 문화 개선이 필요하다는 걸 알 수 있어.

• AI 면접 평가 에이전트 만들기: Zapier Agents를 활용해서 면접 후보자를 평가하는 AI 에이전트를 만들어. 이 에이전트는 직무 설명서와 회사 가치관을 기준으로 후보자를 평가해줘. 예를 들어, '팀워크를 중요시하는 회사'라면 면접에서 팀워크 관련 답변을 잘하는 후보자를 높게 평가하는 식이야.

• 객관적인 피드백 제공: AI 에이전트가 면접 평가를 해서 인간 평가자의 편향성을 줄여줘. 예를 들어, '첫인상이 좋았다'는 이유로 높게 평가하는 걸 방지할 수 있어.

• CEO의 AI 활용 모범: CEO가 직접 AI '해커톤'이나 '쇼 앤 텔'에 참여해서 팀에게 AI 활용을 장려해. 단순히 'AI 쓰세요'라고 말하는 게 아니라, 직접 보여주는 게 중요하다는 거야.

• Grok으로 숨은 인재 발굴: X(트위터) 같은 소셜 미디어에서 Grok을 활용해 전통적인 채용 채널 외의 인재를 찾아. 예를 들어, 특정 기술에 대한 열정을 보여주는 글을 작성한 사람을 찾거나, 커뮤니티 활동이 활발한 사람을 발굴하는 식이야.

• 경제적으로 불가능했던 작업 가능해지기: AI 덕분에 예전에는 비용이 너무 많이 들어 불가능했던 작업을 할 수 있게 됐어. 예를 들어, 모든 면접을 녹음하고 분석하는 건 사람이 하면 비용이 많이 들지만, AI로 하면 가능해지는 거야.

그래서 뭐가 달라지는데? 💥

이 글의 가장 큰 의미는 AI가 단순히 기술이 아니라, 실제 비즈니스 프로세스를 개선하는 도구라는 걸 보여준다는 거야. 특히 채용이나 회사 문화 분석 같은 부분에서 AI를 활용하면 객관성과 효율성을 크게 높일 수 있어.

예를 들어, 면접 평가에서 AI를 활용하면 편향성을 줄일 수 있고, 회사 문화 분석에서는 '말하지 않는 규칙'을 찾아내서 개선할 수 있어. 또한, CEO가 직접 AI를 사용하면서 팀에게 모범을 보여주면 회사 전체의 AI 활용도가 높아질 수 있어.

우리가 배울 점은, AI를 단순히 '재미있는 기술'로만 보지 말고, 실제 업무에 어떻게 적용할지 고민해보는 거야. 특히 채용이나 회사 문화 분석 같은 부분에서 AI를 활용하면 큰 효과를 볼 수 있을 것 같아!

MAX5의 생각 🎯

Zapier CEO의 AI 활용법에서 진짜 배울 점은 **AI를 '도구'가 아닌 '프로세스 개선 엔진'**으로 보는 관점이야. 예를 들어, 면접 평가에 AI 에이전트를 도입하는 건 단순히 효율성 문제만 아니라 편향성 제거라는 근본적인 문제를 해결해. 실제 적용할 때 중요한 건, AI 평가 기준을 직무 설명서 + 회사 가치관으로 명확히 정의하는 거야. 이렇게 하면 '첫인상' 같은 주관적 요소에서 벗어날 수 있어.

또 하나 인상적인 건 회사 문화 분석이야. Granola 같은 도구를 써서 회의 녹취록을 분석하면 '말하지 않는 규칙'을 찾아낼 수 있어. 예를 들어, '실패를 두려워하는 발언'이 많다면 문화 개선 프로그램에 반영할 수 있지. 여기서 핵심은 AI가 단순히 데이터를 분석하는 게 아니라, 실제 행동 변화로 연결되게 하는 것이야. CEO가 직접 AI 해커톤에 참여하는 것처럼, 팀 전체가 AI를 '실험'하는 문화가 중요해.